近日，我校能源與動力工程學(xué)院馬劍龍教授團隊在多目標優(yōu)化算法與翼型優(yōu)化研究取得進展。

研究團隊提出了一種混合雙向協(xié)同的約束多目標優(yōu)化算法（HBC-COMEA）并應(yīng)用在了風力機葉片氣動與結(jié)構(gòu)翼型中。該算法是可以從可行與不可行區(qū)域兩個方向搜索的多目標約束優(yōu)化算法，使用三種群雙方向的策略，同時使用測試問題驗證了算法的性能，證明了該算法在復(fù)雜優(yōu)化問題中的優(yōu)越性能。該優(yōu)化大大提高了 DU25 和 DU21 翼型的氣動和抗顫振性能，與原始水平相比，DU21翼型的最佳升阻比提高了 17.5%，極慣性矩提高了1.12%。同樣，DU25 翼型的最佳升阻比提高了17.9%，極慣性矩增加了1.4%，新翼型的設(shè)計提供了有效的創(chuàng)新解決方案，也為陸上和海上風力機葉片的設(shè)計者提供了更安全、更高效和更多樣化的選擇。

該研究成果受到國家自然科學(xué)基金（No.52366017、No.51966014）；內(nèi)蒙古科技計劃項目（No.2021GG0436）；內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項目（No.2023MS05003）；內(nèi)蒙古高校“青年科技英才”項目(No. NJYT23021)；內(nèi)蒙古自治區(qū)直屬高校基本科研業(yè)務(wù)費項目（No.JY20240059）支持。相關(guān)研究文章“Optimization of aerodynamic and anti-flutter performance of wind turbine blade airfoils using a Hybrid Bi -Directional Cooperative Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm”（DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.137337）在國際期刊《Energy》（中國科學(xué)院一區(qū)TOP，IF:9.4）發(fā)表，馬劍龍教授為通訊作者，第一作者為該團隊的博士研究生，我校為論文第一單位和唯一通訊單位。

此前該團隊已在《Energy Conversion and Management》期刊（中國科學(xué)院一區(qū)TOP，IF:10.9）發(fā)表題為“Cooperative optimization algorithm for wind turbine airfoil design and numerical validation of blade aerodynamic and flutter performance”的關(guān)于翼型-葉片的氣動與抗顫振的研究文章（DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.119818）。研究成果均為課題組系列研究成果，由該團隊博士研究生完成。

文字、圖片：能源與動力工程學(xué)院